Data Management

Contar con una estrategia en gestión de datos mejora la
toma de decisiones, aumenta la productividad y genera
mayores ingresos.

Lidera el mercado

Por qué es importante contar con un partner en gestión de datos.

Gobierno de datos

Arquitectura

Diseño y Modelado

Seguridad

AI Generativa

Integración e Interoperabilidad

Gobierno de datos

¿Qué es?
La planificación estratégica que garantiza disponibilidad, usabilidad, consistencia, integridad y seguridad de la información.

¿Qué resuelve o evita?
-Devuelve la confiabilidad de los datos.
-Elimina gastos elevados.
-Disminuye riesgos a la hora de tomar decisiones.
-Evita filtración de la información.

Arquitectura

¿Qué es?
Definición de una estructura a la medida de la organización.

¿Qué resuelve o evita?
-Agiliza la recuperación de datos.
-Optimiza las operaciones de extracción de la información.
-Evita esfuerzos y recursos duplicados.
-Permite aumentar la ventaja competitiva.
-Mayor visibilidad de oportunidades de negocio.
-Suprime procesos ineficientes.
-Elimina gastos innecesarios.

Diseño y Modelado

¿Qué es?
Etapa de análisis y evaluación de datos, construcción, prueba y mantenimiento.

¿Qué resuelve o evita?
-Repercute positivamente en la reputación de la organización.
-Evita perjudicar la imagen de marca y devolver la confianza de los clientes y socios comerciales.

Seguridad

¿Qué es?
La protección y configuración de la privacidad y de acceso a los datos.

¿Qué resuelve o evita?
-Garantiza la privacidad de información sensible.
-Disminuye el riesgo a ciberataques.
-Ordena finanzas y evita pérdidas de dinero en daños.
-Previene demandas y sanciones legales.
-Agiliza procesos de detección de filtraciones.

AI Generativa

¿Qué es?
Inteligencia artificial aplicada a la gestión de datos.

¿Qué resuelve o evita?
-Perfecciona y acelera la obtención de resultados.
-Permite la automatización en tiempo real y precisión del proceso.
-Reduce tiempo de carga y almacenamiento.
-Efectiviza revenue, previene riesgos y pérdidas.

Integración e Interoperabilidad

¿Qué es?
Transformación y estructuración de datos con enfoque a largo plazo.

¿Qué resuelve o evita?
-Permite crear estrategias adecuadas.
-Anula costos elevados.
-Detección temprana de problemas.
-Obtención, proceso y almacenamiento óptimo de datos.
-Gestión correcta de accesos y roles.
-Evita granulidad y favorece la interpretación de los datos.

Hasta 10 talentos en tu squad en menos
de 7 días

Data Engineer

Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos, pipelines de ETL y almacenes de datos. Garantizar que los datos estén disponibles, accesibles y limpios para su uso posterior.

Python Java ETL

Database Administrator

Gestionar bases de datos, asegurando su disponibilidad, rendimiento y seguridad. Realizar tareas de respaldo, restauración, automatización, y mantenimiento de bases de datos

SQL NoSQL IA

Data Scientist

Utilizar técnicas de análisis de datos para extraer conocimientos y patrones significativos. Desarrollar modelos predictivos y de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales

Análisis Python Estadísticas

Machine Learning

Data Analyst

Examinar y visualizar datos para proporcionar información útil a las partes interesadas. Crear informes y cuadros de mando para respaldar la toma de decisiones.

Research Análisis SQL IA

Data Architect

Diseñar la arquitectura de datos de una organización, definir modelos de datos y estructuras; garantizar la integridad y la gobernabilidad de los datos.

Arquitectura Gobernabilidad

Estaregia Almacenamiento

Data Quality Analyst

Evaluar y garantizar la calidad de los datos, identificando problemas de integridad, consistencia y precisión. Desarrollar y aplicar políticas de calidad de datos.

Evaluación Calidad Perfilado

Comunicación

Caso de éxito: proyecto de transformación
digital para Kavak Company.

Integración y arquitectura de todos los sistemas operativos del cliente.

AWS

Python

Generative AI

12 perfiles especialistas en FullStack, Python, IA
Generativa, AWS + Service Delivery Manager y CTO

Duración: 18 meses

¿Qué necesitaba el cliente?

Crear una estructura integral que permita centralizar toda la información de la compañía en un mismo lugar, para poder disponer de los datos, analizarlos y tomar decisiones al respecto.

¿Qué realizamos?

A partir de una estrategia basada en gobierno, procesamiento y análisis de datos con inteligencia artificial generativa, nuestro equipo aportó conocimiento experto en el diseño de una arquitectura WareHouse y la ejecución de un plan a medida.

¿Qué valor agregado aportó Coderio?

El trabajo en conjunto de ingenieros Python y colaboradores BI, junto a equipos de ciberseguridad, IA Generativa, legal, compliance, gobierno de datos y platform; permitió que Kavak alcance el objetivo en tiempo récord y reduzca al máximo las iteraciones.

“Coderio ha sido de gran valor para nuestra compañía, destacamos su expertise y actitud positiva. Ellos fueron la herramienta clave en ayudar a construir nuestro data WareHouse desde cero. El talento y liderazgo de su staff de ingenieros nos permitió lograr un progreso rápido y alcanzar nuestros objetivos.”

Ser partner estratégico es mucho más que brindar soluciones en tecnología

Entérate por qué Coderio está detrás de las mejores marcas internacionales.

Data
Management

Contar con una estrategia en gestión de datos mejora la toma de decisiones, aumenta la productividad y genera mayores ingresos.

Lidera el mercado

Por qué es importante contar con un partner en gestión de datos.

Gobierno de datos

¿Qué es?
La planificación estratégica que garantiza disponibilidad, usabilidad, consistencia, integridad y seguridad de la información.

¿Qué resuelve o evita?
-Devuelve la confiabilidad de los datos.
-Elimina gastos elevados.
-Disminuye riesgos a la hora de tomar decisiones. -Evita filtración de la información.

Arquitectura

¿Qué es?
Definición de una estructura a la medida de la organización.

¿Qué resuelve o evita?
-Agiliza la recuperación de datos.
-Optimiza las operaciones de extracción de la información.
-Evita esfuerzos y recursos duplicados.
-Permite aumentar la ventaja competitiva.
-Mayor visibilidad de oportunidades de negocio.
-Suprime procesos ineficientes.
-Elimina gastos innecesarios.

Diseño y modelado

¿Qué es?
Etapa de análisis y evaluación de datos, construcción, prueba y mantenimiento.

¿Qué resuelve o evita?
-Repercute positivamente en la reputación de la organización.
-Evita perjudicar la imagen de marca y devolver la confianza de los clientes y socios comerciales.

Seguridad

¿Qué es?
La protección y configuración de la privacidad y de acceso a los datos.

¿Qué resuelve o evita?
-Garantiza la privacidad de información sensible.
-Disminuye el riesgo a ciberataques.
-Ordena finanzas y evita pérdidas de dinero en daños.
-Previene demandas y sanciones legales.
-Agiliza procesos de detección de filtraciones.

AI Generativa

¿Qué es?
Inteligencia artificial aplicada a la gestión de datos.

¿Qué resuelve o evita?
-Perfecciona y acelera la obtención de resultados.
-Permite la automatización en tiempo real y precisión del proceso.
-Reduce tiempo de carga y almacenamiento.
-Efectiviza revenue, previene riesgos y pérdidas.

Integración e interoperabilidad

¿Qué es?
Transformación y estructuración de datos con enfoque a largo plazo.

¿Qué resuelve o evita?
-Permite crear estrategias adecuadas.
-Anula costos elevados.
-Detección temprana de problemas.
-Obtención, proceso y almacenamiento óptimo de datos.
-Gestión correcta de accesos y roles.
-Evita granulidad y favorece la interpretación de los datos.

Hasta 10 talentos en tu squad en menos de 7 días

Data Engineer

Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos, pipelines de ETL y almacenes de datos. Garantizar que los datos estén disponibles, accesibles y limpios para su uso posterior.

Python Java ETL

Database Administrator

Gestionar bases de datos, asegurando su disponibilidad, rendimiento y seguridad. Realizar tareas de respaldo, restauración, automatización, y mantenimiento de bases de datos.

SQL NoSQL IA

Data Scientist

Utilizar técnicas de análisis de datos para extraer conocimientos y patrones significativos. Desarrollar modelos predictivos y de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales.

Análisis Python Estadísticas

Machine Learning

Data Analyst

Utilizar técnicas de análisis de datos para extraer conocimientos y patrones significativos. Desarrollar modelos predictivos y de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales.

Research Análisis SQL IA

Data Architect

Diseñar la arquitectura de datos de una organización, definir modelos de datos y estructuras; garantizar la integridad y la gobernabilidad de los datos.

Arquitectura Gobernabilidad Estrategia

Almacenamiento

Data Quality Analyst

Evaluar y garantizar la calidad de los datos, identificando problemas de integridad, consistencia y precisión. Desarrollar y aplicar políticas de calidad de datos.

Evaluación Calidad Perfilado

Comunicación

Caso de éxito: proyecto de transformación digital para Kavak Company.

Integración y arquitectura de todos los sistemas operativos del cliente.

AWS

Python

Generative AI

12 perfiles especialistas en FullStack, Python,
AWS + Service Delivery Manager y CTO

Duración: 18 meses

¿Qué necesitaba el cliente?

Crear una estructura integral que permita centralizar toda la información de la compañía en un mismo lugar, para poder disponer de los datos, analizarlos y tomar decisiones al respecto.

¿Qué realizamos?

A partir de una estrategia basada en gobierno, procesamiento y analítica de datos, nuestro equipo aportó conocimiento experto en el diseño de una arquitectura WareHouse y la ejecución de un plan a medida.

¿Qué valor agregado aportó
Coderio?

Dispusimos dos perfiles: los ingenieros que tenían experiencia en Python para desarrollar el código AWS, y colaboradores BI para realizar el análisis de los datos e implementar los dashboards que necesitaba la organización.
En el proyecto también participaron equipos de ciberseguridad, legal, compliance, gobierno de datos y platform. La integración de todos ellos hizo posible alcanzar el objetivo final en tiempo récord y reducir al máximo las iteraciones.